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Messung von Schlafdauer und Schlafqualität

Measuring sleep duration and sleep quality

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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Die Erholungsfunktion des Schlafes ist für die Schlafmedizin von wesentlichem Interesse. Zur Erfassung dieser Funktion werden verschiedene Faktoren herangezogen, unter denen der Schlafdauer und Schlafqualität eine besondere Bedeutung zukommt. Beide Begriffe stehen im Zentrum des Schlaferlebens, das letztlich die Zufriedenheit des Individuums mit der im Schlaf verbrachten Zeit ausdrückt. Die Schlafmedizin und Schlafforschung haben in den letzten Jahrzehnten Methoden entwickelt, die sowohl eine Erfassung der subjektiven als auch objektiven Dimension ermöglichen. Im subjektiven Bereich ist dies vor allem die schlafmedizinisch fokussierte Anamnese. Unterstützend werden standardisierte und validierte Fragebögen eingesetzt. Objektive Methoden sind zum Beispiel die Abschätzung der Schlaf- und Wachzeiten durch die Aktigraphie und Polygraphie. Die Polysomnographie ist unverändert der Goldstandard insbesondere bei multimorbiden Patienten. Eine wesentliche Tendenz der letzten Jahre ist es, die Messungen für den Betroffenen so störungsfrei wie möglich zu halten und von der stationären Überwachung zur Untersuchung im häuslichen Umfeld zu gelangen.

Abstract

Restorative functions of sleep are of special interest for sleep medicine. For the assessment of these restorative functions, various parameters are taken into account, among which sleep duration and sleep quality play the most important roles. Both terms are essential for sleep perception, expressing the subjective satisfaction of the individual with the time spent asleep. In recent decades, sleep medicine and sleep research have developed methods for the assessment of both objective and subjective dimensions of sleep. Among subjective methods, taking of the medical history focusing on the patient’s sleep is important. Standardized and validated questionnaires play a supportive role. Objective methods are, for example, estimation of the sleep–wake cycle by means of actigraphy and polygraphy. Especially in multimorbid patients, polysomnography is still the gold standard method for diagnostics. An important approach during recent years is shifting from bothering overnight examinations into less disturbing procedures for patients that include performing ambulatory, outpatient examinations in the patients’ home rather than inpatient surveillance within sleep centers.

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Literatur

  1. Bliwise DL, King AC, Harris RB, Haskell WM (1992) Prevalence of self-reported poor sleep in a healthy population aged 50–65. Soc Sci Med 34:49–55

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  2. Ohayon MM, Carskadon MA, Guilleminault C, Vitiello MV (2004) Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals: developing normative sleep values across the human lifespan. Sleep 27:1255–1273

    PubMed  Google Scholar 

  3. Cappuccio FP, Délia L, Strazzullo P, Miller MA (2010) Sleep duration and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of prospective studies. Sleep 33:585–592

    PubMed  Google Scholar 

  4. Spiegel K, Tasali E, Penev P, Van Cauter E (2004) Sleep curtailment in healthy young men is associated with decreased leptin levels, elevated ghrelin levels, and increased hunger and appetite. Ann Intern Med 141:846–850

    PubMed  Google Scholar 

  5. Taheri S, Lin L, Austin D et al (2004) Short sleep duration is associated with reduced leptin, elevated ghrelin, and increased body mass index. PLoS Med 1:e62

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Monk T, Buysse D, Rose LR (1999) Wrist actigraphic measures of sleep in space. Sleep 22:948–954

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  7. Signal TL, Gale J, Gander PG (2005) Sleep measurement in flight crew: comparing actigraphic and subjective estimates to polysomnogrphy. Aviat Space Environ Med 76:1058–1063

    PubMed  Google Scholar 

  8. Chambers MJ (1994) Actigraphy and insomnia: a closer look part 1. Sleep 17:405–408

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  9. Patel SR, Ayas NT, Malhotra MR et al (2004) A prospective study of sleep duration and mortality risk in women. Sleep 27:440–444

    PubMed  Google Scholar 

  10. Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C et al (2003) The role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms. Sleep 26:342–392

    PubMed  Google Scholar 

  11. Jean-Louis G, Gizycki H von, Zizi F et al (1996) Determination of sleep and wakefulness with the actigraph data analysis software (ADAS). Sleep 19:739–743

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  12. Littner M, Kushida CA, Anderson WM et al (2003) Practice parameters for the role of actigraphy in the study of sleep and circadian rhythms: an update for 2002. Sleep 26:337–341

    PubMed  Google Scholar 

  13. Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM) (2009) S3-Leitlinie Nicht erholsamer Schlaf/Schlafstörungen. Somnologie 13:4–160

    Article  Google Scholar 

  14. Buysse DJ, Reynolds CF III, Monk TH et al (1989) The Pittsburgh sleep quality index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res 28:193–213

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  15. Krystal AD, Edinger JD (2008) Measuring sleep quality. Sleep Med 9(Suppl 1):10–17

    Article  Google Scholar 

  16. Bonnet MH, Doghramji K, Roehrs T et al (2007) The scoring of arousal in sleep: reliability, validity, and alternatives. J Clin Sleep Med 3:133–145

    PubMed  Google Scholar 

  17. Rodenbeck A, Cohrs S, Jordan W et al (2001) Zusammenhang zwischen Schlafqualität, Morgen- und Tagesbefindlichkeit bei schlafgestörten Patienten. Somnologie 5:129–133

    Article  Google Scholar 

  18. Danker-Hopfe H, Dorn H, Bornkessel C, Sauter C (2010) Do mobile phone base stations affect sleep of residents? Results from an experimental double-blind sham-controlled field study. Am J Hum Biol 22:613–618

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (2007) Schlaftagebücher in der Diagnostik von Insomnien. http://www.charite.de/dgsm/dgsm/fachinformationen_frageboegen_schlaftagebuecher.php?language = german

  20. Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (2007) Pittsburgh Schlafqualitätsindex (PSQI). http://www.charite.de/dgsm/dgsm/fachinformationen_frageboegen_psqi.php?language = german

  21. Weeß HG, Schürmann T, Steinberg R (2002) Das Landecker Inventar für Schlafstörungen. In: Schulz H, Geisler P, Rodenbeck A (Hrsg) Kompendium Schlafmedizin für Ausbildung, Klinik und Praxis. eco-med Verlagsgesellschaft, Landsberg

  22. Weeß HG, Schmoll T (2007) Landecker Inventar zur Erfassung von Schlafstörungen. In: Peter H, Penzel T, Peter JH (Hrsg) Enzyklopädie der Schlafmedizin. Springer, Heidelberg, S 664–666

  23. Johns MW (1991) A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep 14:540–545

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  24. Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (2007) Epworth Schläfrigkeitsskala. http://www.charite.de/dgsm/dgsm/fachinformationen_frageboegen_epworth.php

  25. Pfetzing A (2007) Stanford Schläfrigkeitsskala. In: Peter H, Penzel T, Peter J H (Hrsg) Enzyklopädie der Schlafmedizin. Springer, Heidelberg, S 1183–1184

  26. Schulz H, Volk S, Yassouridis A (1991) Measuring tiredness by symptoms. Sleep Res 20A:515

    Google Scholar 

  27. Caton R (1875) The electric currents of the brain. Br Med J 2:278

    Google Scholar 

  28. Berger H (1929) Über das Elektroenkelphalogramm des Menschen. Arch Psychiatr Nervenkr 87:527–570

    Article  Google Scholar 

  29. Loomis AL, Harvey EN, Hobart GA (1937) Cerebral states during sleep, as studied by human brain potentials. J Exp Psychol 21:127–144

    Article  Google Scholar 

  30. Rechtschaffen A, Kales A (1968) A manual of standardized terminology, techniques, and scoring system for sleep stages of human subjects. US Department of Health, Education, and Welfare Public Health Service – National Institutes of Health

  31. Iber C, Ancoli-Israel S, Chesson A et al (2007) The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications, 1. Aufl. American Academy of Sleep Medicine, Westchester

  32. Silber MH, Ancoli-Israel S, Bonnet MH et al (2007) The visual scoring of sleep in adults. J Clin Sleep Med 3:121–131

    PubMed  Google Scholar 

  33. Grigg-Damberger M, Gozal D, Marcus CL et al (2007) The visual scoring of sleep and arousal in infants and children. J Clin Sleep Med 3:201–240

    PubMed  Google Scholar 

  34. American Academy of Sleep Medicine (2005) International classification of sleep disorders, 2. Aufl. Diagnostic and coding manual. American Academy of Sleep Medicine, Westchester

  35. Bundesministerium für Gesundheit und Soziale Sicherung: Bekanntmachung [1093A] eines Beschlusses des Gemeinsamen Bundesausschusses über eine Änderung der Richtlinien zur Bewertung medizinischer Untersuchungs- und Behandlungsmethoden gemäß § 135 Abs. 1 des Fünften Buches Sozialgesetzbuch (SGB V) (BUB-Richtlinien) in Anlage A „Anerkannte Untersuchungs- und Behandlungsmethoden“ BAnz. Nr. 213 (S. 22 699) vom 10. November 2004. Online-Publikation; http://www.g-ba.de/informationen/beschluesse/146/

  36. Collop NA, Anderson WM, Boehlecke B et al (2007) Clinical guidelines for the use of unattended portable monitors in the diagnosis of obstructive sleep apnea in adult patients. J Clin Sleep Med 3:737–747

    PubMed  Google Scholar 

  37. Apelt S, Canisius S, Cassel W et al (2009) Die diagnostische Genauigkeit der Polygraphie bei Patienten mit Herzinsuffizienz – Ein Vergleich zur Polysomnographie. Somnologie 13:221–227

    Article  Google Scholar 

  38. Morgenthaler T, Alessi C, Friedman L et al (2007) Practice parameters for the use of actigraphy in the assessment of sleep and sleep disorders: an update for 2007. Sleep 30:519–529

    PubMed  Google Scholar 

  39. Sadeh A, Hauri PJ, Kripke DF, Lavie P (1995) The role of actigraphy in the evaluation of sleep disorders. Sleep 18:288–302

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  40. Lockley SW, Skene DJ, Arendt J (1999) Comparison between subjective and actigraphic measurement of sleep and sleep rhythms. J Sleep Res 8:175–183

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  41. Peter H, Penzel T, Peter JH (Hrsg) (2007) Enzyklopädie der Schlafmedizin. Springer, Heidelberg

  42. Schulz H, Geisler P, Rodenbeck A (Hrsg) (2010) Kompendium Schlafmedizin für Ausbildung, Klinik und Praxis. eco-med Verlagsgesellschaft, Landsberg

  43. Weess HG, Sauter C, Geisler P et al (2000) Vigilanz, Einschlafneigung, Daueraufmerksamkeit, Müdigkeit, Schläffrigkeit. Diagnostische Instrumentarien zur Messung müdigkeits- und schläfrigkeitsbezogener Prozesse und deren Gütekriterien. Somnologie 4:20–38

    Article  Google Scholar 

  44. Canisius S, Penzel T (2007) Vigilance monitoring-review and practical aspects. Biomed Tech 52:77–82

    Article  Google Scholar 

  45. Wilhelm B, Körner A, Heldmaier K et al (2001) Normwerte des pupillographischen Schläfrigkeitstests für Frauen und Männer zwischen 20 und 60 Jahren. Somnologie 5:115–120

    Article  Google Scholar 

  46. Cassel W, Ploch T, Kesper K et al (2011) Marburger Vigilanztest – VigiMar. In: Schulz H, Geisler P, Rodenbeck A (Hrsg) Kompendium Schlafmedizin für Ausbildung, Klinik und Praxis. eco-med Verlagsgesellschaft, Landsberg

  47. Penzel T, McNames J, Murray A et al (2002) Systematic comparison of different algorithms for apnoea detection based on electrocardiogram recordings. Med Biol Eng Comput 40:402–407

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  48. Decker MJ, Eyal S, Shinar Z et al (2009) Validation of ECG-derived sleep architecture and ventilation in sleep apnea and chronic fatigue syndrome. Sleep Breath 14:233–239

    Article  PubMed  Google Scholar 

  49. Diplich S (2004) Cyclic Alternating Pattern (CAP)“ in der Diagnostik der Primären Insomnie. Dissertation TU München

  50. Cassel W, Ploch T, Griefahn B et al (2008) Disturbed sleep in obstructive sleep apnea expressed in a single index of sleep disturbance (SDI). Somnologie 12:158–164

    Article  Google Scholar 

  51. Griefahn B, Basner M, Bröde P, Robens S (2008) Development of a sleep disturbance index for the assessment of noise-induced sleep disturbances. Somnologie 12:150–157

    Article  Google Scholar 

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Der korrespondierende Autor gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

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Authors and Affiliations

  1. Klinik für Innere Medizin mit Schwerpunkt Pneumologie, Schlafmedizinisches Zentrum, Philipps-Universität Marburg, Baldinger Str., 35033, Marburg, Deutschland

    J. Heitmann, W. Cassel, T. Ploch, S. Canisius, K. Kesper & S. Apelt

Authors
  1. J. Heitmann
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  2. W. Cassel
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  3. T. Ploch
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  4. S. Canisius
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  5. K. Kesper
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  6. S. Apelt
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Heitmann, J., Cassel, W., Ploch, T. et al. Messung von Schlafdauer und Schlafqualität. Bundesgesundheitsbl. 54, 1276–1283 (2011). https://doi.org/10.1007/s00103-011-1375-1

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